阿里云推ET工业大脑 协鑫光伏良品率获提升

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3月29日，在云起会议深圳峰会上，阿里巴巴云正式发布了电子工业大脑，并提出要让工业生产线上的巨大钢铁体拥有智能大脑。阿里巴巴云总裁胡小明表示，他希望利用人工智能技术，充分发挥“中国智力创造的1%的力量(爱智、净值、信息)”。如果中国制造业将收益率提高1%，这意味着它每年可以增加数万亿的利润。

在苏州，外星人的工业大脑已经开始显示出“中国智力创造的1%的力量”。2016年8月，et开始落户国内大型能源巨头GCL光伏的切片生产车间。

据报道，光伏芯片的生产有一个非常精确的工艺流程:一根只有0.1毫米厚的钢丝不断地摩擦硅锭，最后切割出只有0.2毫米厚的硅片碎片。湿度、温度、砂浆上下温度、导轮上下温度等数千个参数会实时影响生产。在如此复杂的生产环境中，人工经验很难100%保证产品质量。et工作的第一步是将标准化车间所有端口的数据传输到工业大脑，然后通过人工智能算法对所有相关参数进行深度学习计算，准确分析与产量最相关的60个关键参数，并建立参数曲线，在生产过程中实时监控变量。

目前，在“工业大脑”的帮助下，GCL光伏的产量提高了1个百分点，每年节省了上亿元的生产成本，成为第一个展示“中国智力创造1%力量”的模型。

据阿里巴巴云称，除了GCL的案例，东电还涉足了不同的制造领域，如新能源、化工、环保、汽车、轻工和重工业。徐工集团、中策橡胶、吉利等制造领域的标杆企业正在积极引进et产业人才。

阿里巴巴云的人工智能科学家闵万里表示，与其他领域相比，人工智能技术在工业生产中的应用更加复杂。单从数据来看，民用涡扇发动机的转速可以达到30，000转/分，不同涡轮发动机的转速不同，相当于一分钟内产生大量不同标准的数据。

在电商行业的大脑后面是天妃，一个由阿里巴巴云独立开发的云计算操作系统，它可以将全世界数百万台服务器连接成一台超级计算机。借助天妃的计算能力，阿里巴巴云平台可以完成工业大脑的工作，并指挥工业生产线上的庞大身躯。

闵婉莉透露，目前，工脑已经在流程制造的数据控制、生产线升级、流程改进、设备故障预测等方面开展工作。et的目标是成为一个“大脑”，不断吸收专业知识，并能指挥各种类型的工业机构。