阿里云ET进军医疗AI领域

本篇文章874字，读完约2分钟

证券时报网络(STCN)3月29日，

证券时报记者刘保兴

3月29日，阿里巴巴云在云起会议路深圳峰会上发布了电子医疗脑，并宣布正式进入医疗人工智能领域。据报道，经过一年多的研究和训练，人工智能et具备了多种医学能力，可以在患者虚拟助手、医学影像、精密医学、药物效应挖掘、新药研发、健康管理等领域发挥医生助手的作用。此前，阿里巴巴云人工智能已经应用于交通、司法、工业制造等领域。

数据显示，深度学习技术被广泛应用于et医学脑的研究和开发，大量数据被用作训练机器完成特定任务的例子，即计算机通过学习病例数据来提高医疗技能。因为它可以24小时保持清醒，同时处理数千个任务，所以外星人的学习进度比人类快得多。

阿里巴巴云的人工智能科学家闵万里说:在许多疾病的测试中，我们的意识机器不仅能完成任务，而且在某些方面也能做得和人类医生一样好。Et完全有资格成为医生的助手。

除了大大提高医生的工作效率，et医学大脑还试图从根本上战胜癌症。通过与华大基因(Huada Gene)的合作，et分析了大量肺腺癌病例的dna序列，找到了关键基因突变。

我们把医学脑作为一个开放的人工智能系统。除了阿里巴巴云的人工智能科学家投资研发外，我们希望吸收外部优秀的算法和医疗经验，让et能更快成长为资深医生。闵万里说道。

此外，浙江尚德云星的科学家是甲状腺结节智能诊断算法的开发者。他们使用深度学习来处理超声图像，同时加入现代数学的概念，如旋转不变性，使系统更智能。该算法现已集成到et医学脑中，并已在许多医院进行了试点。借助计算机视觉技术，该算法可以快速扫描分析甲状腺b超，圈出结节区域，并给出良恶性判断，大大节省了医生的诊断时间。

事实上，在电子医疗脑推出之前，阿里巴巴云已经开始在医疗领域进行探索。去年，上海华山医院利用阿里巴巴云计算的计算能力，用数字模型代替部分临床实验，模拟小鼠体内实验，加快特殊药物的研发；同样是在去年，华大基因、阿里巴巴云和安徽医科大学联合宣布，他们已经在21小时47分12秒内完成了对1000份人类全系外胚层数据的分析。

(证券时报新闻中心)