中国肿瘤分级和大数据分析的发展

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中国肿瘤分级和大数据分析的发展 为响应中央政府《健康2030计划纲要》、《国家大数据战略》和《互联网+》行动计划，落实国家卫生计生委和工业和信息化部关于在互联网+中实施医疗保健服务的工作要求，积极推进中国慢性病防治信息化进程，2017年3月29日，中国慢性病与信息工作会议在北京隆重召开。会上，国家癌症排名中心副主任陈万青以“国家癌症排名发展与大数据分析”为主题发表了精彩演讲。 按照中央关于《健康2030规划纲要》、《国家战略》和《互联网+行动计划》的指导意见，落实国家卫生计生委和工业和信息化部关于实施“互联网+医疗”服务的工作要求，积极推进中国慢性病防控信息化进程。3月29日，“2017中国慢性病与信息大会”在北京国际会议上隆重召开。会上，国家癌症排名中心副主任陈万青以“国家癌症排名发展与大数据分析”为主题发表了精彩演讲。

陈万青，国家癌症排名中心副主任

以下是这次演讲的文字记录:

陈万青:大家下午好！非常感谢你的邀请。让我介绍一下肿瘤分级的发展。今天的主题主要是信息化。我认为中国肿瘤分级的信息化做得还不够。2004年，我在澳大利亚肿瘤分级中心工作。当时，他们的数据报告基本实现了信息化。无论是公立还是私立医院，包括个体诊所，都可以通过网络向分级中心报告信息。十多年过去了，现在我国还没有真正实现自动报告的形式。

肿瘤监测的意义，每个人都知道肿瘤监测和所有慢性病一样，而对他的信息的监测实际上是预防和控制的最关键的部分，也是最基本的。因此，无论从世界卫生组织的全球癌症预防和控制目标，包括美国和其他国家的目标，它也是一个降低死亡率和提高存活率的目标。因此，首先，我们需要知道癌症对人口的负担。因此，我们最近发布的《慢性病防治专项治疗计划》中提到，到2025年，癌症的存活率应该提高10%。这里没有提到死亡率。事实上，死亡率非常复杂，难以降低。我们常用的指标，发病率，死亡率，存活率，其实还是有很多内容的。

每个人都知道的另一件事是，我们的国家是一个幅员辽阔、人口众多的国家，他的疾病和死亡负担在不同的地区可能有所不同。因此，作为肿瘤分级数据，对于了解人群的负担和探索其发病机制，也有许多结果。例如，在河南和河北的癌症消除高发区，许多流行病的结果来自这些高发区。在这些高发病率地区进行的长期数据测试发现，一些人的癌症发病率很高。为什么这么高？可能会提供很多线索。在早期诊断、早期治疗和疗效评价方面，肿瘤分级的基础工作也会提供很多有用的信息。

肿瘤分级的另一个最重要的意义是评估我们的癌症控制策略。众所周知，从2004年到2005年，我们在一些地区开始了早期诊断、早期治疗和筛查项目，尤其是在肿瘤发病率高的地区。事实上，许多程序在开始时没有太多的测试。当时，我们没有太注意这方面的工作。后来发现，经过这么多年的工作，我们将回头看看我们的筛选方法是否有效。因此，出现了一种非常尴尬的情况，许多领域都没有数据。然后又逐渐恢复了肿瘤的等级。事实上，通过动态观察他的死亡率、发病率和存活率的变化，我们可以直接评估他的人口是否有效，如果有效，在全国推广是否有意义。肿瘤分级有一个肿瘤分级系统。许多欧洲和美国国家，像我们的国家传染病法，必须报告它。不幸的是，我国在这方面没有取得任何政策突破。幸运的是，2015年初，卫生和计划生育委员会发布了肿瘤分级管理办法。虽然这种管理方法并不像法律要求的那样有效，但事实上我们在过去的两年中已经观察到并在推动这项工作中发挥了巨大的作用。

目前，我国的重庆、云南、山东、江苏等几个省已经基本实现了肿瘤分级覆盖。因此，肿瘤分级系统是非常必要的。

另一个网络的建设，因为从基层，从农村到城市，下面有一个网络。例如，我们目前的肿瘤水平基本上通过疾病预防控制中心的网络，以及地区级和村级网络来预防和控制这种疾病，并报告数据。我认为这样一个网络的建设在将来也是必要的。

事实上，有太多的信息部门需要报告人群的肿瘤等级。我们想知道个别病例的发病率、死亡率和预后。收集一些群体特征的信息对我们评价、负担和研究致病性非常有帮助。例如，一个地区的文化和地理信息，以及暴露在人群中的危险因素，实际上对我们未来的研究是非常有用的信息。

癌症等级通常分为两类。我们现在谈论的是人口的等级。我们只是想知道人口中癌症负担的情况，在某个地区或某个局部地区。事实上，关于可能的医院等级的信息也非常有用。

对于人群的肿瘤等级，我们需要知道一个地区，比如上海和北京。我将收集当地登记人口的发病率和死亡率，以评估发病率是高还是低。这是我们人群肿瘤分级的一个目标。他主要是描述人口的癌症负担。此外，这个地区是否与我们地区的特征有关，如生活习惯，如环境等。，对疾病行为的研究非常有用。此外，评估我们地区癌症控制措施的效果。

医院的肿瘤等级主要是收集我院医疗机构收治的患者的诊断和治疗情况。事实上，他的主要目的主要是改善医疗机构的待遇。但是目前，如果我们把这两个方面结合起来，实际上会有很多结果。例如，我们最近开展了几个主题，实际上是基于人群的肿瘤分级，加上从医院收集的高精度信息。

例如，我们现在承担了中国医学科学院收集医院诊断和治疗信息的关键合作创新计划，以及国家重点研发计划和在京都建立监测系统。我们需要更多的临床信息来反映人群中疾病和肿瘤负担的情况。

事实上，我国肿瘤分级的发展主要是卫生计生委2008年以后的重大医疗改革项目，自2008年以来一直在进行中。所以在2008年之前，全国没有多少肿瘤分级点，当时有40多个，大多数肿瘤分级数据都不可靠。所以那时我们可以使用大约20或30个数据，覆盖数千万人。

2008年，肿瘤分级项目得到了国家基金的支持，每年都在几十个地方建立。到目前为止，我国已有308个国家级金融支持，包括北京、天津、广州等市县。目前，我们整个肿瘤等级的覆盖面正在不断扩大。我们在这里讨论资金的问题，因为这个国家每年有大约4000万美元来做这件事。因此，我们一直担心，如果有一天没有资金，我们已经做了这么多年的工作是否会停止。因此，我们也在卫生和计划委员会讨论这项日常工作的可持续性。

自2008年起，每年发布肿瘤分级年度报告，2008年之前每年发布一次。为了信息的及时性，我们在2008年以后每年都发布肿瘤分级年度报告。然而，这份年度报告自2013年以来一直没有发布。这也是因为目前公众对肿瘤信息相对敏感。众所周知，轻微的负面影响会影响这项工作，尤其是癌症。人们认为这是一种严重的疾病。因此，稍微接触一下相关的新闻将是一个巨大的轰动。

虽然2016年度肿瘤分级报告还没有发布，但我们也已经发布了。2016年度报告是2013年的数据，因为我们有三年的延迟。报告2013年数据的评分为347分。当时，覆盖的人口现在是3亿和2.8亿。经过仔细审查我们的数据，几乎四分之一的评分点有不合格的数据，是无用的。汇总的最终数据是255。

每年年初，我们将向卫生和计划生育委员会提交一份肿瘤分级进展报告。本报告主要是收集上一年和2016年全年肿瘤分级的发展数据，包括我们的培训，包括各地区的发展和数据收集。因此，这一数据实际上是不可用的，但它能反映我们肿瘤分级发展的现状。所以当我们在今年年初收集到2016年肿瘤等级数据时，他的覆盖率已经超过了近500，而现在全国人均肿瘤等级覆盖率几乎是3.8亿。所以目前，我国拥有世界上最大的肿瘤分级覆盖率。

各省的年度肿瘤分级报告现在实际上做得很好。例如，在河南、河北、甘肃、福建和浙江的一些地区，他们也每年发布一些本地区的年度报告，为我们当地的肿瘤防治和癌症研究提供了良好的数据。

接下来，我们将讨论大数据。我们每年都收到数百万关于光的发生和死亡的数据。稍后，我们还将讨论我们最近制作的癌症地图。因为很多地区没有数据，无论是发病率数据还是死亡数据，也没有数据，我们需要使用卫星模型，无论是地理模型还是数学模型，来模拟没有数据的地区的发病率和死亡率，所以我们收集了很多与癌症或死亡发生相关的变量。我们已经寻找变量将近两年了。我们找到了很多人。有些数据是买来的，有些是从网上下载的，各种各样的方式都有。现在癌症地图也有一个数据库。因为有很多模型，而且非常复杂，所以我们不得不在一天的大部分时间里运行一个。我们的传统计算机不再工作了。最近我们租了一台服务器，我们花了一整天的时间在64G服务器上运行肿瘤。现在数据非常大，但基本上是格式化数据，所以我们还不是大数据。

每年我们都会有一个统计数据，常规发病率和死亡率，以及不同地区、不同乡镇、不同城市化率、不同地区等的一些男女数据。数据显示，我国每年新增发病率为368万，基本上是每天1万。互联网上也有这样的说法。城市和农村之间有一个比较。男性和女性主要癌症的构成基本上每年没有太大变化，但与前几年相比仍有一些变化。例如，近年来，妇女的甲状腺癌增长很快。去年，卫生规划委员会疾病控制研究所也对碘盐和甲状腺癌之间的关系进行了研究。

不同地区的死亡率，如城市和农村地区、城市和农村地区，与我国的死亡率仍有很大差异。在经济、社会、生活习惯和环境方面仍然有很大的差异。发病率和死亡率之间的差异也非常明显。在我们的发达国家，城市地区基本上有一些发达国家的发病率模式，如肺癌和乳腺癌，它们明显高于农村地区。然而，农村地区主要反映在发展中国家癌症谱的构成上，如上消化道癌和胃癌，其发病率和死亡率明显高于城市。

另一个原因是我们现在的衰老过程非常快。尽管计划生育政策已经出台，但衰老对肿瘤的影响将持续很长时间。所以我们可以从这张照片中看到，年龄越大，患癌症的风险就越高。随着年龄的增长趋势，癌症的负担将进一步增加。

许多人说我们发布的数据太晚了，那是2017年，我们最新的数据是2013年。然而，事实上，每个人都知道癌症的发病率和死亡率变化非常缓慢。因此，2013年与现在和2017年之间实际上没有太大区别。然而，我们可以估计，我们可以根据当前人口以及发病率和死亡率的趋势来估计最新的数据。这是我们去年发送的一篇文章，我们将估计最新的发病率和死亡率。所以尽管我们在2013年是真实的，事实上我们仍然可以在2015年和2016年制作这些数据。此外，我们被分成不同的地区和不同的小组。在本文中，癌症的发病率根据中国分为七个地区进行比较。

结果与目前大家所知道的基本相同。现在所有地区的疾病发病率趋势基本相同。它正在上升。经过年龄调整，它是平的。在某些情况下，死亡率开始缓慢下降。然而，这种下降的解释实际上非常复杂。更不用说，我们的预防和治疗工作做得有多好，可以从癌症的消除上看出来。在农村地区，如果你现在什么都不做，他的社会经济正在发展，他的生活水平正在提高。事实上，有效癌症的发病率正在自然下降。一些肿瘤仍在上升。最明显的是甲状腺癌。这就像我们目前的过度诊断。每个人都过于关心自己的健康，所以增加体检很容易在早期发现一些高危肿瘤。例如，现在，因为十年前我们在做身体检查时没有做颈部b超，现在我们将把颈部b超作为一种常规。因此，癌症的许多变化不能用一两句话来解释清楚。

此外，在对出生队列的研究中，我们发现在总体癌症发病率没有多大变化的情况下，实际上年轻人的发病率明显增加。另一个年龄变化，是因为媒体经常说癌症现在有变年轻的趋势吗？事实上，根据我们的总体数据，平均发病年龄仍在随时间上升。也就是说，我们目前的发病并不年轻，而是实际上更加衰老。主要原因是我国目前老龄化人口的比例正在增加，所以总体平均发病率有所上升。

我们可以做的另一件事是做一个预测，因为目前，像国家疾病控制或计划这样的政策，已经达到2020年或2030年，所以我们也需要预测2030年或2025年的癌症发病率，如果我们看看目前的趋势。我们在2008年和2015年都这样做了。当时，我们没有信心。后来，当数据出来时，我们发现我们的预测仍然非常准确。

另一份工作是生存，生存。正如我刚才所说，肿瘤的等级不仅是发病率和死亡率，而且是生存信息。它反映了一个地区肿瘤控制和肿瘤治疗的好坏。因此，后续工作对我们这些人来说也很重要。虽然全国的后续信息不如上海，但我们正在逐步推进后续工作。这也是我们最近的工作。去年或前年，我们在全国选取了21个点，对2003年和2005年近30年的病历进行了5年的逐一随访。发完这篇文章后，我们可以从存活率上清楚地看到，农村地区的癌症存活率明显低于城市，因为他在城市地区的医疗资源，包括普通人对癌症的认识，都明显高于农村地区。

我们观察了2003年至2011年或2012年癌症存活率的变化，我们刚刚分析了这些变化，但这篇文章尚未发表。从肿瘤总数和主要肿瘤中可以看出，随着时间的推移，癌症的5年生存率有所提高。所以最近，许多人一直在问我们是否能在目前制定的慢性病计划中达到10%。事实上，从我们的存活率可以看出，到2025年，年增长趋势应该是10%。没有问题。

这是所有肿瘤的年度报告。如果你看看这个总数，它是在2003年和2005年的30年代早期，从2009年到2010年几乎是35%，所以它仍然是一个相对明显的增长。

通过比较我们的存活率，我们可以看到我们的差距在哪里。这也是与美国相比。肺癌、胰腺癌等预后不良的肿瘤，离中国和美国不远。从预防和控制的角度来看，我们仍然缺乏许多癌症控制方法。你在中国，每个人获得医疗服务的机会不是很高，像美国，他也投入了很多。两国在某些肿瘤的进一步发展上没有什么不同。然而，对于某些肿瘤，如直肠癌、乳腺癌和甲状腺癌，无论从预防的角度还是从医学控制的角度，都有许多方法。这方面的差距应该得到更多的关注。乳腺癌是一个沉重的负担，中国和美国之间有很大的差距。它提醒我们要关注这些肿瘤，对于这些肿瘤，预防和控制措施相对较好。这样，它可以在改善整个人群的癌症控制方面发挥非常好的作用。

另一个是流行率。我们现在知道每年有多少新病例发生，有多少现在还活着，有多少肿瘤患者，虽然今年不是新病例，但可能是几年前感染这种疾病的肿瘤患者。事实上，他们现在仍然占有资源。这些数据就像医疗保险系统的需求。评估我们的医生是否投入了足够的资金，以及他们倾向于哪里。患病率也是我们最近公布的结果。研究发现，像乳腺癌这样的患者之所以能够存活下来，是因为其发病率较高，预后也较好。因此，像直肠癌一样，乳腺癌有最多的医疗记录。

自20世纪70年代我国首次绘制癌症地图以来，当时进行了一次全国范围的全民死因抽样调查。过去30到40年的变化非常大。已经有很多报道，比如淮河流域的水污染，导致了一些所谓的癌症村。因此，我们想看看目前癌症在地图上的分布情况。2014年，我们在癌症地图上开展了一个项目，最近的结果几乎出来了。让我们在这里展示他们。例如，从20世纪70年代和90年代至今，乳腺癌的发病率在全国总体上呈上升趋势。

例如，有一些像我们这样的县和地区的地图。对于乳腺癌，我们可以通过一些方法来模拟没有数据的部分。对于肺癌、食道癌和胃癌等其他疾病，我们采用了许多模型，因为我们目前使用的四个模型，包括地理模型和数学模型，都是基于该县和区的2800多个县和区的数据。据估计，完整的地图可以在今年年底完成。

如前所述，我们还收到了大量基于人群的临床数据，用于临床医院的肿瘤分级分析和人群中肿瘤分级的整合。这是我们刚刚完成的一个例子。我们收到了大量乳腺癌的病理分析、分子分型信息和治疗信息。通过观察人群及其等级之间的关系，我们还发现，像不同的阶段、不同的心肌梗塞和不同的绝经状态一样，它可以为乳腺癌的生存提供大量的信息。