“大数据+猪肉供应链”：科技金融让农户拿到“天使投资”

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北京，北京，4月6日(夏斌)“我不想发财，我没有办法借钱。”从南方的江西到西北的青海，接触过记者的贫困家庭都散发出这样的感觉。如果扶贫被视为一个原因，贫困家庭有想法，但缺乏“天使投资”。

在中国政府提出“加大对实体经济的金融支持力度，特别是支持农业、农村和小微企业发展”的理念后，如何解决农村贫困家庭的贷款问题成为各方关注的焦点。由于农村信用信息系统的缺乏，以及农民手中的畜禽不能抵押给银行，一直是农民特别是农户获取贷款的难题。

当技术和金融席卷中国时，大数据找到了解决上述问题的另一种方法。将大数据嵌入猪肉供应链，增强金融机构向农民放贷的风险控制能力，正是互联网信用评估公司闪存银行所倡导的。

具体来说，Flash Bank结合了德国ipc小额信贷模型的在线数据收集、模型分析和实地调查，获得了300多个维度的农户数据，并在几秒钟内将评分结果反馈给审计人员。

农业供应链金融平台农新宝作为闪存银行的合作伙伴，借助闪存银行的大数据信用评估模型，联合推出生猪养殖业信用产品。农信报首席执行官金玟钟表示:“使用大数据信用评估系统进行审核，可以最快在2天内完成从申请信贷到获得信贷结果、从申请资金到发放t+1贷款的过程。”

在农业领域，闪存银行的风险控制理念是帮助农户降低生产成本，并在此过程中收集相关信息，帮助金融机构降低坏账风险。

广发银行首席执行官智表示，一般来说，农村金融单个客户的风险控制成本至少要1500元，加入大数据信用评估系统可以帮助金融机构将风险控制成本降低到几百元。

这样，农民的资本成本大大降低，这不仅使其更容易获得金融机构的服务，也避免了寻求私人贷款带来的高成本压力。

良性循环不止于此。支指出，银行贷给农户的贷款风险一般为5至10%的坏账，尤其是各地农村信用社的坏账，基本在30%以上。使用大数据信用评估，降低了成本，但也减少了坏账。以广发银行和农信保推出的信贷产品为例，实际坏账率在1%以下，实现了各方共赢。

“养猪场实际上和工厂一样。有许多流程管理和成本管理可以通过数据和技术进行优化。”智郑春告诉Zhongxin.com，将大数据嵌入猪肉供应链不仅仅是解决融资问题。

智郑春指出，大数据技术可以为养猪户或养猪业建立一个监控系统，并带来更多的“福利”。例如，获得更好的选种方案，观察猪的生长相关数据等。“获取每头猪的日采食量与增重之间的数据关系，从而改进饲养方法，提高效率。”芝郑春说。

未来，随着越来越多的技术和金融公司进入农村地区帮助农民，大数据的力量将深入到各种产业链，以获取相关数据，推动农业普惠金融，使农民甚至贫困家庭能够成功获得扶贫“天使投资”。(结束)