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然后 [简介]三星电子宣布进入自动驾驶市场 三星电子宣布进入自动驾驶仪市场。在德国法兰克福车展(IAA 2017)上,三星正式宣布了这一消息。三星还宣布成立一只3亿美元的基金,专注于汽车行业。同时,计划在其子公司Harman内设立一个专门的ADAS/自动驾驶系统战略业务部,以开发与车辆联网和自动驾驶系统相关的尖端技术。

三星宣布进入自动驾驶市场

三星进入自动驾驶领域不是为了制造汽车

事实上,高科技公司制造跨国汽车或制造与电动汽车相关的软件服务并不新鲜。早在2014年,苹果就宣布开始其泰坦汽车制造项目。到2015年底,泰坦项目因各种原因暂停。最终,苹果放弃了汽车制造计划,转而专攻自动驾驶。

然而,与苹果的路线不同,三星的自动驾驶战略路线非常明确,即不打算制造整车,而是希望通过软件技术开发为汽车企业的用户提供服务。事实上,三星从未想过要制造一辆完整的汽车。很久以前,这是一个惨痛的教训,让三星的选择更加谨慎。早在1994年,三星就成立了一家汽车公司,但在1998年亚洲金融危机爆发后,三星电子被迫将其汽车业务转向雷诺。后来,三星将三星70%的股份出售给法国雷诺汽车公司,并更名为雷诺-三星品牌。

三星宣布进入自动驾驶市场

早在2015年,当有传言称苹果公司已经启动了自己的电动汽车项目Titan时,三星就开始组建一个新团队来开发自动驾驶汽车技术。他们最初的计划是考虑开发自己的芯片和传感器来实现自动驾驶。该团队独立于三星电子现有的三个业务部门,将专注于零部件和软件服务,而不是整车。

自那以后,在2016年,三星风投公司先后投资了自动驾驶出租车软件公司nuTonomy和人工智能公司VivLabs。三星收购哈曼后,自动驾驶汽车软件和解决方案的开发变得更加清晰。

哈曼不仅是世界知名的音响品牌,也是互联网汽车解决方案的领先供应商。在成为三星电子的全资子公司之前,哈曼65%的销售额来自汽车业务,主要提供导航服务、汽车娱乐系统、联网汽车互动系统和移动网络设备。

三星希望利用哈曼构建一个完整的开源自动驾驶软件解决方案,以展示其在汽车领域的雄心。

不能低估竞争对手。三星赶上了末班车

目前,谷歌、优步、苹果、特斯拉,甚至百度等许多中国互联网公司和传统汽车公司都在积极布局无人驾驶领域。

隶属于谷歌母公司Alphabet的无人驾驶汽车公司Waymo已经在真实的城市街道上测试了数百万公里无人驾驶汽车,引领潮流。谷歌宣布,其无人驾驶汽车将于2020年开始大规模生产。

英特尔对以色列ADAS公司MobiLe的高价收购,现在已经占据了全球ADAS市场的70%或更多,许多汽车公司和供应商都是合作伙伴。

其余的互联网公司,包括苹果、微软,甚至传统的芯片公司高通(Qualcomm)和Avida,都在无人驾驶方面投入巨资。然而,传统的大亨,包括奔驰、通用汽车、宝马、日本本田、丰田等。,在无人驾驶领域投入了巨大的努力,并取得了明显的成效。

然而,优步和受欢迎的初创公司滴滴开始尝试为没有司机的用户提供出租车服务。

目前的总体情况是,开发道路自动驾驶汽车的企业构成相当多样化,包括老爷车制造商、顶尖技术公司和电信公司。

三星在无人驾驶方面获得优势

首先,三星在无人驾驶测试中赢得了政府支持。此前,《韩国先驱报》报道称,韩国国土交通省已经批准三星的自动驾驶汽车路试。韩国国土交通省表示,已经放松了对自动驾驶汽车测试的监管,以促进行业增长。如今,韩国国土交通省允许试驾车只配备一名驾驶员,而不是至少两名。此外,经批准,企业还可以测试没有方向盘或踏板的自动驾驶汽车。今年5月在韩国进行的自动驾驶路试中,三星建立了一个基于现代汽车的自动驾驶系统。

三星宣布进入自动驾驶市场

除了韩国,三星也成为了第39个加利福尼亚自动驾驶测试许可证的获得者,并且已经开始测试雷克萨斯车型。

此外,三星完善的产业链体系为三星无人驾驶的成功提供了无限的帮助,三星也将在资金上给予无人驾驶以很大的优先权。在未来两到三年内,三星新成立的汽车创新基金将投资智能网络领域的一系列技术,包括传感器、机器视觉、人工智能、高性能计算、云服务、移动网络、汽车安全等。

在2017年德国法兰克福车展上,三星电子的电池部门三星SDI展示了最新的多功能电池。电池充满电后,可支持汽车行驶600至700公里,超过了包括特斯拉S型在内的现有电动汽车的范围。目前,松下/特斯拉是五大电池制造商的领导者,紧随其后的是比亚迪。

三星电子正与菲亚特克莱斯勒谈判,收购汽车零部件制造商马瑞利的部分或全部资产。原因是三星对马瑞利的照明产品、车载娱乐系统、远程信息系统和云服务感兴趣。

三星此前在汽车领域的投资包括爱莫蒂芙尼和雷诺沃,它们主要是针对自动驾驶技术的。三星电子是三星集团的子公司,已经投资开发下一代激光雷达的公司如Quanergy和TetraVue。此外,对Quanergy的投资主要用于3D相机,包括激光雷达、Graphcore高性能人工智能计算系统等。

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